attention_fcn_test和attention_fcn_train

`attention_fcn_test`和`attention_fcn_train`是深度学习中用于实现注意力机制的两个函数，常用于序列到序列的任务，如机器翻译、语音识别等。

`attention_fcn_train`是用于训练注意力机制的函数，其输入为一个batch的源语言句子和目标语言句子，输出为注意力权重。在训练过程中，该函数会计算注意力权重并反向传播，以更新模型参数。

`attention_fcn_test`是用于测试注意力机制的函数，其输入为一个源语言句子和目标语言句子，以及训练好的模型参数，输出为注意力权重。在测试过程中，该函数不会更新模型参数，仅用于计算注意力权重和预测目标语言句子。

这两个函数通常会被用于一个序列到序列的模型中，其中`attention_fcn_train`会被用于训练模型，而`attention_fcn_test`会被用于测试模型。在训练和测试过程中，注意力机制可以帮助模型更好地对输入和输出序列进行对齐和记忆。