synonyms = open(r"D:\课程资料\大二下\信息分析文件\大作业\图书馆同义词.txt", 'r', encoding='utf-8') synonyms_dict = {} for line in synonyms: line = line.strip().split() for word in line: synonyms_dict[word] = line[0] for i in range(len(words_filtered)): if words_filtered[i] in synonyms_dict: words_filtered[i] = synonyms_dict[words_filtered[i]] words_counts[words_filtered[i]] = words_counts.get(words_filtered[i], 0) + 1 words_list = list(words_counts.items()) words_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) ranking = [] for i in range(len(words_list)): ranking.append(words_list[i]) ranking_dict = dict(ranking) print(ranking_dict)解释每一步代码

这段代码的功能是：读取一个文件中的同义词，统计一个文本中单词出现的频率并按照频率排序，最后输出每个单词及其出现的次数。

具体每一步的解释如下：

1. `synonyms = open(r"D:\课程资料\大二下\信息分析文件\大作业\图书馆同义词.txt", 'r', encoding='utf-8')`：打开一个文件，读取其中的同义词。这里使用了 `r` 模式表示读取文件。`encoding='utf-8'` 表示文件使用的编码方式是 UTF-8。

2. `synonyms_dict = {}`：建立一个空字典，用于存储同义词。同义词将使用字典的键值对进行存储。

3. `for line in synonyms:`：遍历文件中的每一行。

4. `line = line.strip().split()`：去除每一行的空格并将其分割成单词。

5. `for word in line:`：遍历每一行中的每一个单词。

6. `synonyms_dict[word] = line[0]`：将每个单词作为键，将该行的第一个单词作为值，存储到同义词字典中。这是一个简单的处理方式，即将同一行中的所有单词都视为同义词的关系。

7. `for i in range(len(words_filtered)):`：遍历文本中的每一个单词。

8. `if words_filtered[i] in synonyms_dict:`：如果当前单词在同义词字典中存在。

9. `words_filtered[i] = synonyms_dict[words_filtered[i]]`：将当前单词替换为同义词字典中的第一个同义词。

10. `words_counts[words_filtered[i]] = words_counts.get(words_filtered[i], 0) + 1`：统计每个单词出现的次数。如果该单词在字典中已经存在，则将其出现次数加 1；否则将其出现次数设为 1。

11. `words_list = list(words_counts.items())`：将单词及其出现次数转化为列表。

12. `words_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)`：按照单词出现次数从大到小对列表进行排序。

13. `ranking = []`：建立一个空列表，用于存储每个单词及其出现次数。

14. `for i in range(len(words_list)):`：遍历排序后的列表。

15. `ranking.append(words_list[i])`：将每个单词及其出现次数添加到排名列表中。

16. `ranking_dict = dict(ranking)`：将排名列表转化为字典，以便最后输出每个单词及其出现次数。