python使用pyautogui写一个传入图片，动态识别桌面窗口的代码

以下是一个使用 PyAutoGUI 库和 OpenCV 库识别桌面窗口的 Python 代码：

import pyautogui
import cv2

# 读取要匹配的图片
template = cv2.imread("template.png", 0)

while True:
    # 截取屏幕
    screenshot = pyautogui.screenshot()
    screenshot = cv2.cvtColor(numpy.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 在屏幕截图中寻找匹配的模板
    res = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = numpy.where(res >= threshold)

    # 如果找到了匹配的模板，则输出匹配的位置
    if loc[0].size != 0:
        print("找到匹配的模板，位置为：", loc[1][0], loc[0][0])

在上面的代码中，我们首先使用 OpenCV 的 `cv2.imread()` 函数读取要匹配的图片。然后我们进入一个无限循环，在每一次循环中，我们使用 PyAutoGUI 库的 `screenshot()` 函数截取屏幕，并将截取到的屏幕截图转换为 OpenCV 图像格式。然后我们使用 OpenCV 的 `cv2.matchTemplate()` 函数在屏幕截图中寻找匹配的模板。如果找到了匹配的模板，则输出匹配的位置。

需要注意的是，在使用 PyAutoGUI 库的 `screenshot()` 函数截取屏幕时，需要保证要匹配的模板在屏幕中可见。如果要匹配的模板在屏幕中不可见，可以使用 PyAutoGUI 库的 `scroll()` 函数滚动屏幕，或者使用其他方法将要匹配的模板移动到屏幕中可见的位置。