用python写堆排序

可以回答这个问题。堆排序是一种高效的排序算法，它利用堆的数据结构来实现排序。在Python中，可以使用heapq模块来实现堆排序。具体实现方法可以参考以下代码：

import heapq

def heap_sort(arr):
heap = []
for i in arr:
heapq.heappush(heap, i)
sorted_arr = []
while heap:
sorted_arr.append(heapq.heappop(heap))
return sorted_arr

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = heap_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

请用Python写堆排序问题

好的，以下是Python实现堆排序的代码：

def heap_sort(arr):
    # 创建最大堆
    def build_heap(arr, size):
        for i in range(size // 2 - 1, -1, -1):
            heapify(arr, i, size)

    # 维护最大堆
    def heapify(arr, i, size):
        left_child = 2 * i + 1
        right_child = 2 * i + 2
        largest = i
        if left_child < size and arr[left_child] > arr[largest]:
            largest = left_child
        if right_child < size and arr[right_child] > arr[largest]:
            largest = right_child
        if largest != i:
            arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
            heapify(arr, largest, size)

    size = len(arr)
    build_heap(arr, size)
    for i in range(size - 1, 0, -1):
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
        heapify(arr, 0, i)

    return arr

使用示例：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(heap_sort(arr))
# [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

该代码实现了堆排序算法，时间复杂度为 O(nlogn)。

使用python实现堆排序

堆排序是一种排序算法，它基于二叉堆的数据结构。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。

以下是使用Python实现堆排序的代码：

def heapify(arr, n, i):
    largest = i 
    l = 2 * i + 1     # left child
    r = 2 * i + 2     # right child
 
    if l < n and arr[i] < arr[l]:
        largest = l
 
    if r < n and arr[largest] < arr[r]:
        largest = r
 
    if largest != i:
        arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i]  
        heapify(arr, n, largest)
 
def heapSort(arr):
    n = len(arr)
 
    for i in range(n, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)
 
    for i in range(n-1, 0, -1):
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]  
        heapify(arr, i, 0)
 
arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
heapSort(arr)
n = len(arr)
print("Sorted array is")
for i in range(n):
    print("%d" %arr[i]),

在上面的程序中， `heapify()`函数用于维护堆的性质，该函数接受一个数组、一个数组的长度和一个索引值作为输入，其中i是当前的根节点。函数使用largest变量存储具有最大值的索引。然后可以通过比较左子节点和右子节点来确定largest的值。当largest变量的值不等于i时，表示最大或最小值被修改，此时需要在子树中递归堆排列以保持堆结构的性质。 在` heapSort()`函数中，对于给定输入数组，首先通过遍历所有非叶子节点来构建一个最大堆 ，其余所有的节点都满足最大堆的性质。 然后对于每个元素，将它移至堆的底部，逐步进行堆排列以保证根节点是堆的最大值。 在完成第一个元素后，我们可以只对余下的元素执行相同的操作，从而获得排序的数组。