用python写堆排序

可以回答这个问题。堆排序是一种高效的排序算法，它利用堆的数据结构来实现排序。在Python中，可以使用heapq模块来实现堆排序。具体实现方法可以参考以下代码：

import heapq

def heap_sort(arr):
heap = []
for i in arr:
heapq.heappush(heap, i)
sorted_arr = []
while heap:
sorted_arr.append(heapq.heappop(heap))
return sorted_arr

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = heap_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

请用Python写堆排序问题

好的，以下是Python实现堆排序的代码：

def heap_sort(arr):
    # 创建最大堆
    def build_heap(arr, size):
        for i in range(size // 2 - 1, -1, -1):
            heapify(arr, i, size)

    # 维护最大堆
    def heapify(arr, i, size):
        left_child = 2 * i + 1
        right_child = 2 * i + 2
        largest = i
        if left_child < size and arr[left_child] > arr[largest]:
            largest = left_child
        if right_child < size and arr[right_child] > arr[largest]:
            largest = right_child
        if largest != i:
            arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
            heapify(arr, largest, size)

    size = len(arr)
    build_heap(arr, size)
    for i in range(size - 1, 0, -1):
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
        heapify(arr, 0, i)

    return arr

使用示例：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(heap_sort(arr))
# [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

该代码实现了堆排序算法，时间复杂度为 O(nlogn)。

用Python写出堆排序算法

下面是Python实现的堆排序算法：

def heapify(arr, n, i):
    largest = i  # 初始化最大元素为父节点
    l = 2 * i + 1  # 左子节点
    r = 2 * i + 2  # 右子节点

    # 如果左子节点比父节点大，更新最大元素为左子节点
    if l < n and arr[largest] < arr[l]:
        largest = l

    # 如果右子节点比父节点大，更新最大元素为右子节点
    if r < n and arr[largest] < arr[r]:
        largest = r

    # 如果最大元素不是父节点，交换父节点和最大元素的位置
    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]

        # 递归调用堆化函数，继续调整交换后的子树
        heapify(arr, n, largest)


def heapSort(arr):
    n = len(arr)

    # 构建最大堆
    for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)

    # 依次取出堆顶元素（最大值），放入有序区间末尾
    for i in range(n - 1, 0, -1):
        arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
        heapify(arr, i, 0)

    return arr

其中，`heapify`函数用于将一个节点及其子树调整为最大堆；`heapSort`函数用于构建最大堆并依次取出堆顶元素，直到所有元素都放入有序区间。