pandas两个日期列相差的天数

要计算两个日期列之间的天数差异，您可以使用`pandas`库中的`datetime`模块。请先将两个日期列转换为`datetime`类型，然后计算它们之间的差异，最后提取天数部分。

下面是一个示例代码片段，展示了如何计算两个日期列之间的天数差异：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'start_date': ['2022-04-01', '2022-04-02', '2022-04-03'],
    'end_date': ['2022-04-05', '2022-04-06', '2022-04-07']
})

# 将日期列转换为datetime类型
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算相差的天数
df['diff_days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

print(df)

在上述示例中，我们创建了一个包含两个日期列的示例数据集，并使用`pd.to_datetime()`将它们转换为`datetime`类型。然后，我们将两个日期列相减并提取天数部分，将其存储在新列`diff_days`中。最后，我们将整个数据集打印到控制台上。

注：这是一个计算两个日期列之间差异的示例， 可能会使用到时间库的 timedelta 等类，请根据实际情况选择使用。