pthon提取文件夹里所有照片的经纬度并导出表格

时间: 2024-05-09 21:15:13 浏览: 8
你可以使用Python的Pillow和ExifRead库来提取文件夹里所有照片的经纬度,并将其导出到表格中。以下是一个示例代码: ```python import os import exifread from PIL import Image # 设置文件夹路径 folder_path = 'your_folder_path' # 创建一个空的列表来存储所有的照片信息 photo_info_list = [] # 遍历文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(folder_path): # 只处理JPG和JPEG格式的文件 if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.jpeg'): # 打开图片文件并获取Exif信息 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, 'rb') as f: exif_tags = exifread.process_file(f) # 获取经纬度信息 gps_latitude_ref = exif_tags.get('GPS GPSLatitudeRef') gps_latitude = exif_tags.get('GPS GPSLatitude') gps_longitude_ref = exif_tags.get('GPS GPSLongitudeRef') gps_longitude = exif_tags.get('GPS GPSLongitude') # 将经纬度信息转换为度数表示 if gps_latitude and gps_longitude: latitude = float(str(gps_latitude).replace('[','').replace(']','').replace(',','')) longitude = float(str(gps_longitude).replace('[','').replace(']','').replace(',','')) if gps_latitude_ref.values[0] == 'S': latitude = -latitude if gps_longitude_ref.values[0] == 'W': longitude = -longitude else: latitude = None longitude = None # 获取其他信息 image = Image.open(file_path) width, height = image.size date_taken = exif_tags.get('EXIF DateTimeOriginal') camera_make = exif_tags.get('Image Make') camera_model = exif_tags.get('Image Model') # 将所有信息添加到列表中 photo_info_list.append({ 'File Name': file_name, 'Latitude': latitude, 'Longitude': longitude, 'Width': width, 'Height': height, 'Date Taken': date_taken, 'Camera Make': camera_make, 'Camera Model': camera_model }) # 将列表中的信息导出到CSV文件中 import csv with open('photo_info.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=photo_info_list[0].keys()) writer.writeheader() for photo_info in photo_info_list: writer.writerow(photo_info) ``` 在这个示例代码中,我们首先遍历指定的文件夹中的所有文件,并只处理JPG和JPEG格式的文件。然后,我们打开每个文件并获取其Exif信息,包括经纬度、图片尺寸、拍摄日期和相机型号等。接下来,我们将所有信息添加到一个列表中,并在最后将其导出到CSV文件中。

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