function y=testfft() %输入a、b、取样点数c a=input('请输入f1 '); b=input('请输入f2 '); c=input('请输入N0 '); %补零 x0=[0:0.001:(c-1)*0.001]; x=1.5*cos(2*pi*a*x0)+cos(2*pi*300*x0)+0.5*cos(2*pi*b*x0); m=nextpow2(length(x)); Nm=2^m; if length(x)<Nm x=[x,zeros(1,Nm-length(x))];%有修改 end %内置函数FFT运算结果保存到y0中 sw=fft(x); %反序 change=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:Nm]-1,m)))+1; y=x(change); %蝶形 for sw=1:m N=2^sw;u=1; W=exp(-i*2*pi/N); for j=1:N/2 for k=j:N:Nm kp=k+N/2; g=y(kp)*u; y(kp)=y(k)-g; y(k)=y(k)+g; end u=u*W; end end save data y sw; end 加注释

好的，以下是加注释后的代码：

function y = testfft()
% 输入a、b、取样点数c
a = input('请输入f1 ');
b = input('请输入f2 ');
c = input('请输入N0 ');

% 生成信号，并进行补零操作
x0 = [0:0.001:(c-1)*0.001];
x = 1.5*cos(2*pi*a*x0) + cos(2*pi*300*x0) + 0.5*cos(2*pi*b*x0);
m = nextpow2(length(x));
Nm = 2^m;
if length(x) < Nm
    x = [x, zeros(1,Nm-length(x))]; % 补零操作
end

% 使用Matlab内置函数fft计算FFT结果
sw = fft(x); % 结果保存在变量sw中

% 对FFT结果进行反序重新排列
change = bin2dec(fliplr(dec2bin([1:Nm]-1,m))) + 1;
y = x(change);

% 进行蝶形运算
for sw = 1:m
    N = 2^sw;
    u = 1;
    W = exp(-i*2*pi/N);
    for j = 1:N/2
        for k = j:N:Nm
            kp = k + N/2;
            g = y(kp) * u;
            y(kp) = y(k) - g;
            y(k) = y(k) + g;
        end
        u = u * W;
    end
end

% 将FFT结果保存在文件data.mat中
save data y sw;
end

注释中对各个部分的解释已经写在代码后面了。不过需要注意的是，这段代码在进行FFT计算时只考虑了实部，没有考虑虚部。如果需要计算复数的FFT结果，需要使用ifft函数。