Error in as.matrix(test02stocks[, c(2:300)]) : object 'test02stocks' not found，怎样解决，加载test02stocks变量

可以先检查一下是否正确加载了test02stocks数据集。如果没有加载，可以使用以下代码加载变量：

data(test02stocks) 

如果已经加载了，但仍出现该错误，可以检查变量名是否正确，或者使用以下代码确保test02stocks变量已被放置到正确的位置：

attach(test02stocks)

请注意，这是一种不推荐的做法，可能会导致一些其他问题。最好的解决方案是确保变量已正确加载，并且在代码中使用正确的变量名称。

相关问题

报错ERROR 29 (HY000): File '/usr/local/hive/stocks.csv' not found (Errcode: 13 - Permission denied)

这个错误提示表明MySQL无法找到指定的文件，或者是没有足够的权限访问该文件。具体原因可能是以下几种之一：

1. 文件不存在或者路径不正确。您需要确保文件路径是正确的，并且该文件存在于指定路径下。

2. 权限不足。MySQL可能没有足够的权限来访问该文件。您可以尝试更改文件的权限，以便MySQL可以访问该文件。或者，您可以将文件移动到MySQL用户可以访问的目录下。

3. SELinux策略。如果您的系统启用了SELinux，则可能会阻止MySQL访问某些文件。您可以尝试更改SELinux策略，以便MySQL可以访问该文件。

您可以先检查文件路径和权限，看看这些是否导致了问题。

import pandas as pd df = pd.read_excel('STOCKS.XLSX') dic1 = {'44671': {'S': 500, 'M': 700, 'L': 800, 'XL': 700, '2XL': 500}} dic2 = {'2128': {'S': 300, 'M': 300, 'L': 500, 'XL': 300, '2XL': 300}} kh = set() for kh, stock in dic1.items(): for size, qty in stock.items(): for i in range(len(df['款号'])): # {df['款号'][i].astype('str'):{df['尺码'][i].astype('str'):df['库存数'][i].astype('int')}} while kh == df['款号'].astype('str')[i] and size == df['尺码'].astype('str')[i]: if df['库存数'][i].astype('int') < qty: df['下单数量'] = qty - df['库存数'][i].astype('int') else: df['下单数量'] = 0 print(df)

这段代码是用来处理一个库存管理的问题。它首先导入了pandas库，并读取了一个名为'STOCKS.XLSX'的Excel文件。然后，它定义了两个字典(dic1和dic2)来表示不同款号的库存信息。

接下来，代码通过遍历字典中的款号和尺码，与Excel文件中的数据进行匹配。当款号和尺码匹配时，它会判断库存数是否小于所需数量。如果小于所需数量，则计算出需要下单的数量，并将其存储在DataFrame中的'下单数量'列中。如果库存数大于或等于所需数量，则将'下单数量'设为0。

最后，代码打印出DataFrame(df)。但是需要注意的是，这段代码存在一些问题。在每次循环时，它都会更新整个DataFrame的'下单数量'列，而不是仅更新对应行的值。此外，由于循环嵌套较多，可能会导致性能问题。

如果您有任何关于这段代码的问题或需要进一步的帮助，请随时提问。