pytorch转onnx

要将PyTorch模型转换为ONNX格式，可以使用以下步骤：

1. 安装ONNX

pip install onnx

2. 安装ONNX运行时（可选）

pip install onnxruntime

3. 加载PyTorch模型

import torch

# 加载模型
model = torch.load('model.pth')

4. 将模型转换为ONNX格式

import onnx
from onnx import optimizer

# 将PyTorch模型转换为ONNX格式
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
input_names = ['input']
output_names = ['output']
dynamic_axes = {'input': {0: 'batch_size'}, 'output': {0: 'batch_size'}}
onnx_model = onnx.export(model, dummy_input, 'model.onnx', verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, dynamic_axes=dynamic_axes)

# 优化ONNX模型
passes = ['extract_constant_to_initializer', 'eliminate_unused_initializer', 'eliminate_identity']
onnx_model_opt, _ = optimizer.optimize(onnx_model, passes)

5. 保存ONNX模型

# 保存ONNX模型
with open('model.onnx', 'wb') as f:
    f.write(onnx_model_opt.SerializeToString())