https://pytorch.org/ Faster R-CNN模型在哪下载

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
登录后复制
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。

相关问题

从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
登录后复制
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。

如何从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型

您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型：
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
登录后复制
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型，并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器，配合FPN进行目标检测。加载模型后，您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。