lsfm模型对bfm模型的扩展

LSFM模型是基于BFM模型的扩展，它使用了更多的形状和纹理变量来提高建模精度。BFM模型是一个基于统计形状和纹理模型的3D人脸建模方法，它可以用于生成高质量的3D人脸模型。但是，BFM模型仅使用了有限的形状和纹理变量，因此无法准确地捕捉面部的细节和变化。LSFM模型通过增加更多的形状和纹理变量，使得模型更加准确地捕捉面部的细节和变化，同时也可以更好地适应各种光照和表情条件。因此，LSFM模型可以更好地用于识别、重建和变形3D人脸模型。