python读取Excel中数据

Python可以使用多种库来读取Excel文件中的数据。下面介绍两种比较常用的方法。

1. 使用pandas库读取Excel文件

pandas是一个强大的数据分析库，可以读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象，方便进行数据处理和分析。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，`read_excel()`函数用于读取Excel文件，其中的`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，如果不指定，默认读取第一个工作表。

2. 使用openpyxl库读取Excel文件

openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，可以直接操作Excel文件中的单元格、行、列等对象。

示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历单元格并打印数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=6, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
    print(row)

其中，`load_workbook()`函数用于读取Excel文件，其中的参数指定要读取的文件路径。`iter_rows()`函数用于遍历指定范围内的单元格，并将其转换为元组形式，方便进行处理。`values_only=True`参数指定只读取单元格的值，不读取单元格的格式等其他属性。