sympy

SymPy是Python中的一种符号计算库，用于解决数学问题。它可以进行符号计算、求解方程、微积分、线性代数、离散数学、几何学等方面的计算。

SymPy支持Python 2.x和3.x版本，并且可以与Python的科学计算库NumPy和SciPy无缝集成。SymPy的主要特点包括：

- 纯Python实现，易于安装和使用；
- 支持符号计算，可以处理符号表达式、方程、微积分、线性代数、离散数学、几何学等方面的问题；
- 提供广泛的数学函数和常数；
- 支持LaTeX输出，可以生成美观的数学公式；
- 提供交互式的计算环境。

下面是一个使用SymPy求解方程的例子：

from sympy import *

# 定义符号变量
x = symbols('x')

# 求解方程 x**2 - 2*x + 1 = 0
sol = solve(x**2 - 2*x + 1, x)

# 输出解
print(sol)  # 输出 [1]

在这个例子中，我们首先使用symbols()函数定义了一个符号变量x，然后使用solve()函数求解方程x**2 - 2*x + 1 = 0，并将解赋值给变量sol。最后，我们输出了解sol，得到了方程的解为[1]。

除了求解方程外，SymPy还可以进行微积分、线性代数、离散数学、几何学等方面的计算。如果你需要进行符号计算，可以考虑使用SymPy。