yolov4 deepsort pytorch

yolov4 deepsort pytorch 是一种基于 PyTorch 框架的目标检测和跟踪算法。它结合了 YOLOv4 目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法，可以实现高效准确的目标检测和跟踪。该算法在实时视频监控、智能交通、人脸识别等领域有广泛应用。

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Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以在图像或视频中检测出各种不同的物体，包括车辆和行人等。DeepSORT是一种基于多目标跟踪的算法，可以对检测到的目标进行跟踪和识别。OpenCV是一种计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、特征提取、目标检测和跟踪等方面。PyTorch是一种深度学习框架，可以用于训练和部署深度学习模型。

在道路车辆行人检测方面，研究人员和工程师通常使用深度学习算法来训练模型，然后使用这些模型来检测和跟踪不同的目标。这些模型可以在实时视频流中进行目标检测和跟踪，以帮助实现自动驾驶、交通管理和安全等方面的应用。

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YOLOv5 是一种基于深度学习的目标检测算法，它通过在图像中识别物体来检测目标。DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法，它通过在图像序列中识别并跟踪目标来跟踪目标。PyTorch是一个开源机器学习库，可以帮助开发人员实现和研究各种深度学习模型。YOLOv5_DeepSORT_PyTorch 是将这三者结合在一起的一个示例代码,它使用 YOLOv5 检测目标，然后使用 DeepSORT 跟踪目标，并使用 PyTorch 实现模型。