python将list数组转换成numpy数组并去除前7个值
时间: 2024-05-11 13:18:29 浏览: 15
可以使用NumPy中的array方法将列表转换为NumPy数组,然后使用切片操作去除前7个值。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 将列表转换为NumPy数组
my_array = np.array(my_list)
# 去除前7个值
result = my_array[7:]
print(result)
```
输出结果为:
```
[ 8 9 10]
```
相关问题
python数组数据类型转换
Python中的数组数据类型转换可以使用内置函数或者numpy库来实现。下面是几种常见的数组数据类型转换方法:
1. 使用内置函数list()将其他可迭代对象转换为列表类型:
```python
data = (1, 2, 3)
array = list(data)
print(array) # 输出 [1, 2, 3]
```
2. 使用内置函数tuple()将列表或其他可迭代对象转换为元组类型:
```python
data = [1, 2, 3]
array = tuple(data)
print(array) # 输出 (1, 2, 3)
```
3. 使用内置函数set()将列表或其他可迭代对象转换为集合类型(去除重复元素):
```python
data = [1, 2, 2, 3]
array = set(data)
print(array) # 输出 {1, 2, 3}
```
4. 使用numpy库的astype()方法将数组转换为指定的数据类型:
```python
import numpy as np
data = [1.1, 2.2, 3.3]
array = np.array(data)
converted_array = array.astype(int)
print(converted_array) # 输出 [1, 2, 3]
```
这些方法可以根据你的需求将数组转换为不同的数据类型,你可以根据具体情况选择适合的方法。
python从数组中按一定概率随机选出十个不同的数据
假设要从数组a中按概率p随机选出10个不同的数据。可以使用Python中的random模块中的函数来实现。
首先,可以使用numpy库中的random.choice()函数从数组a中按概率p随机选出10个元素,可能会包含重复元素。然后,可以使用Python中的set()函数将选出的元素转换为集合去除重复元素。如果集合中元素个数小于10,则需要重新随机选择,直到集合中元素个数达到10。
代码实现如下:
```python
import numpy as np
# 数组a
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 概率p
p = np.array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])
# 选出10个不同的元素
selected = set()
while len(selected) < 10:
selected.update(set(np.random.choice(a, size=10, p=p)))
selected = list(selected)[:10]
print(selected)
```
输出结果类似于:
```
[7, 9, 8, 3, 5, 6, 1, 10, 2, 4]
```