用Python爬取百度百科行水膏的信息并抽取知识的代码

好的，以下是使用Python爬取百度百科行水膏的信息并抽取知识的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的页面链接
url = 'https://baike.baidu.com/item/行水膏'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 抽取知识
summary = soup.find('div', {'class': 'lemma-summary'}).get_text().strip()

# 输出结果
print(summary)

解释一下代码：

1. 首先导入了需要用到的库：requests和BeautifulSoup。
2. 定义了要爬取的页面链接。
3. 发送请求，得到页面的HTML代码。
4. 使用BeautifulSoup解析HTML代码，得到BeautifulSoup对象。
5. 使用find方法找到页面中`class`属性为`lemma-summary`的`div`标签，并获取其文本内容。
6. 使用`strip()`方法去除文本内容中的空格和换行符。
7. 输出抽取得到的知识。

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用Python爬取百度百科行水膏的信息并抽取药物组成，方剂功效，用法用量的三元组的代码

好的，以下是使用Python爬取百度百科行水膏的信息并抽取药物组成、方剂功效、用法用量的三元组的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的页面链接
url = 'https://baike.baidu.com/item/行水膏'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 抽取药物组成
composition = soup.find('dt', text='药物组成：').find_next_sibling('dd').get_text().strip()

# 抽取方剂功效
efficacy = soup.find('dt', text='方剂功效：').find_next_sibling('dd').get_text().strip()

# 抽取用法用量
usage_dosage = soup.find('dt', text='用法用量：').find_next_sibling('dd').get_text().strip()

# 输出结果
print('药物组成：{}'.format(composition))
print('方剂功效：{}'.format(efficacy))
print('用法用量：{}'.format(usage_dosage))

解释一下代码：

1. 首先导入了需要用到的库：requests和BeautifulSoup。
2. 定义了要爬取的页面链接。
3. 发送请求，得到页面的HTML代码。
4. 使用BeautifulSoup解析HTML代码，得到BeautifulSoup对象。
5. 使用find方法找到页面中`text`属性为`药物组成：`的`dt`标签，并找到其下一个兄弟节点的文本内容。
6. 使用`strip()`方法去除文本内容中的空格和换行符，得到药物组成。
7. 使用find方法找到页面中`text`属性为`方剂功效：`的`dt`标签，并找到其下一个兄弟节点的文本内容。
8. 使用`strip()`方法去除文本内容中的空格和换行符，得到方剂功效。
9. 使用find方法找到页面中`text`属性为`用法用量：`的`dt`标签，并找到其下一个兄弟节点的文本内容。
10. 使用`strip()`方法去除文本内容中的空格和换行符，得到用法用量。
11. 输出抽取得到的药物组成、方剂功效、用法用量的三元组。

python 爬取 百度百科

Python可以使用requests模块和beautifulsoup库来爬取百度百科的信息。首先，我们需要使用requests模块发送一个GET请求，将百度百科的网页源代码下载下来。然后，使用beautifulsoup库解析网页源代码，提取出需要的信息。

具体步骤如下：
1. 导入requests和beautifulsoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests发送GET请求获取百度百科的网页源代码：

url = 'http://baike.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html_doc = response.text

3. 使用beautifulsoup解析网页源代码，提取需要的信息：

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 可以使用soup.find()或soup.find_all()方法提取出指定的标签或属性
# 例如，提取百度百科首页的所有词条链接
links = soup.find_all('a', class_='lemma-link')
for link in links:
    print(link.text)

以上就是使用Python爬取百度百科信息的简单示例。当然，实际的爬虫工程会更加复杂，需要考虑网页结构的变化、反爬虫机制等因素。可以根据具体需求进行改进，例如加入代理、设置请求头、使用多线程等。