通过sunpy读取的fits文件,根据提供的角秒值信息(827",189")获取图中的太阳黑子位置， 并使用opencv进行展示，获取图中太阳黑子的位置转化为像素值的信息， 并在图中标识位置和像素值坐标。

可以使用SunPy读取FITS文件，并使用Astropy库将角秒值转换为像素值，然后使用OpenCV库显示图像并在图像中标记太阳黑子的位置和像素值坐标。下面是一段代码示例：

import sunpy.map
import astropy.units as u
import cv2

# 读取FITS文件
map = sunpy.map.Map('filename.fits')

# 获取太阳黑子位置的像素值
position = map.world_to_pixel([827*u.arcsec, 189*u.arcsec])

# 获取图像数据并转换为OpenCV格式
data = map.data
data = (data/data.max()*255).astype('uint8')

# 在图像中标记太阳黑子位置和像素值坐标
cv2.circle(data, (int(position[0].value), int(position[1].value)), 10, (0, 0, 255), -1)
cv2.putText(data, f"({position[0].value:.1f}, {position[1].value:.1f})", (int(position[0].value), int(position[1].value)-20),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 1)

# 显示图像
cv2.imshow('image', data)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码示例中，我们首先使用SunPy库读取FITS文件并使用Astropy库将提供的角秒值转换为像素值。然后我们获取图像数据并将其转换为OpenCV格式。最后，我们使用OpenCV库在图像中标记太阳黑子位置和像素值坐标，并显示图像。

请注意，这个代码示例仅适用于单通道图像，如果你的FITS文件是多通道的，需要对每个通道进行循环处理。