odel.add(Activation("softmax")) model.compile(loss = "categorical_crossentropy", optimizer = "rmsprop", metrics = ["accuracy"]) print("Target Size --> ", array_image.shape[:2])

这是一个关于深度学习模型编译和训练的代码片段，我可以回答这个问题。这段代码中，使用了 softmax 激活函数，采用了交叉熵损失函数和 RMSprop 优化器进行模型编译，同时使用准确率作为评估指标。最后，打印出了目标图像的大小。