帮我写一段 python的代码： 用于csv文件导入oracle ，需要使用pandas来读取文件，一万行提交一次

当然，这是比较简单的代码，具体实现会因为不同的需求而略有不同，但是可以给你提供一个大体的思路：

import pandas as pd
import cx_Oracle


def import_to_oracle(file_path, table_name, username, password):
    chunksize = 10000
    conn = cx_Oracle.connect(username, password)
    cursor = conn.cursor()

    for df in pd.read_csv(file_path, chunksize=chunksize):
        tuples = [tuple(x) for x in df.to_numpy()]
        placeholders = ','.join(['(:'+str(i+1)+')' for i in range(len(df.columns))])
        query = f'INSERT INTO {table_name} VALUES ({placeholders})'
        cursor.executemany(query, tuples)

    cursor.close()
    conn.close()

这段代码使用 pandas 的 `read_csv()` 函数读取 csv 文件，按照 `chunksize` 指定的大小分块导入 Oracle 数据库中。在导入时使用了 cx_Oracle 库来连接数据库，并使用了 executemany() 函数一次性执行多条 SQL 语句。注意，这里的占位符并不同于 SQLite 中的占位符，Oracle 中应该使用 `:n` 的形式，其中 n 是从 1 开始的参数序号。