matlab用自适应Simpson求积方法计算计算积分 ，使其误差小于0.01

使用MATLAB中的`integral`函数可以很方便地使用自适应Simpson求积方法计算积分，并且可以设置误差容限。下面是一个使用`integral`函数计算积分，使其误差小于0.01的示例代码：

fun = @(x) exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi); % 定义被积函数
a = -Inf; % 积分下限
b = 1.96; % 积分上限
tol = 0.01; % 误差容限
Q = integral(fun,a,b,'AbsTol',tol,'RelTol',0); % 使用integral函数求解定积分

其中，被积函数为高斯分布的概率密度函数，积分下限为负无穷，积分上限为1.96，误差容限为0.01。函数返回的结果`Q`即为积分值，且满足误差小于0.01的要求。注意，`integral`函数中的`AbsTol`参数表示绝对误差容限，`RelTol`参数表示相对误差容限。在本例中，相对误差容限为0，表示只使用绝对误差容限来控制误差。