使用python，pyautogui写一个传入图片，动态识别桌面窗口的代码

很抱歉，我之前的回答有误，下面是正确的代码：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

template = cv2.imread('template.png', 0)
w, h = template.shape[::-1]

while True:
    screenshot = pyautogui.screenshot()
    screenshot = np.array(screenshot)
    screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    res = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = np.where(res >= threshold)
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        cv2.rectangle(screenshot, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow('Window Detection', screenshot)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用 `pyautogui` 库获取桌面截图，并使用 `cv2` 库进行模板匹配。首先，我们加载模板图片，并获取其宽度和高度。然后，我们开始一个无限循环，每次循环中获取桌面截图并将其转换为灰度图像。接下来，我们使用 `cv2.matchTemplate()` 方法进行模板匹配，并设定阈值，当匹配程度大于等于阈值时，将匹配到的区域用红色矩形标记出来。最后，我们使用 `cv2.imshow()` 方法显示截图，并在按下 'q' 键时退出循环。

注意，这个例子中使用的模板匹配方法只能匹配相对简单的图形，对于复杂的图形可能需要使用其他的图像识别算法。此外，由于每次循环都需要对整个桌面截图进行处理，因此这个例子的效率可能较低。如果需要实时检测桌面窗口，可能需要使用更高效的方法。