tushare转换为分钟周期

可以使用tushare库中的resample函数将数据转换为分钟周期。具体做法是先将数据按照日期和时间排序，然后使用resample函数将数据转换为指定的分钟周期。例如，将日线数据转换为5分钟周期，可以使用以下代码：

import tushare as ts

# 获取日线数据
df = ts.pro_bar(ts_code='600000.SH', start_date='20210101', end_date='20210131', adj='qfq', freq='D')

# 将日期和时间合并为一个时间戳
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['trade_date'] + ' ' + df['ts'])

# 按照时间排序
df = df.sort_values('datetime')

# 将数据转换为5分钟周期
df = df.set_index('datetime').resample('5T').last().dropna()

这样就可以将日线数据转换为5分钟周期的数据。其中，'5T'表示5分钟周期，last()表示在每个周期内取最后一个数据，dropna()表示删除空值。

相关问题

tushare 5分钟数据 实时

tushare是一个开源的Python财经数据接口包，可用于获取国内股票、期货、指数等金融数据。tushare提供了各种时间周期的数据，包括日线、周线、月线等。目前，tushare还不支持实时数据获取。

如果你想要获取tushare的5分钟数据，可以使用以下步骤：
1. 首先，需要安装tushare包，并且在Python环境中导入它。
2. 接着，你需要获取一个tushare的token，可以在tushare官网注册账号并申请。
3. 使用tushare提供的函数来获取5分钟数据。例如，你可以使用get_hist_data函数来获取股票的历史数据。你可以指定参数来获取5分钟数据，如"5"表示5分钟的数据。
4. 最后，你可以将获取到的数据保存到本地或者进行进一步的数据处理和分析。

总的来说，tushare提供了方便快捷的金融数据接口，可以满足大部分数据获取和分析的需求。但是需要注意的是，tushare并不支持实时数据获取，如果需要实时数据，可以考虑使用其他专门的实时数据接口或者金融数据平台。

python 将tushare的trade_date转换为日期

要将tushare的trade_date转换为日期，你可以使用Python中的datetime模块。下面是一个示例代码，演示了如何将trade_date转换为日期：

from datetime import datetime

trade_date = '20211231'
date = datetime.strptime(trade_date, '%Y%m%d').date()
print(date)

在上述代码中，我们使用了`strptime`函数来解析trade_date字符串，并指定了日期的格式为'%Y%m%d'，其中'%Y'代表四位数的年份，'%m'代表两位数的月份，'%d'代表两位数的日期。然后使用`date()`方法获取日期对象。

运行上述代码，输出将会是`2021-12-31`，它是一个日期对象。你可以根据自己的需要进一步处理该日期对象。