为什么这个线程池只会用到一个线程的 我配置了多个线程数量了
时间: 2023-07-17 12:00:26 浏览: 47
根据您提供的代码片段,配置的线程池确实设置了多个线程数量。然而,线程池中实际使用的线程数量取决于您在代码中执行的任务数量。
线程池的核心线程数(CorePoolSize)表示线程池中保留的线程数,也就是线程池中始终存活的线程数量。如果有任务提交给线程池,且线程池中的线程数少于核心线程数,那么线程池会创建新的线程来处理任务。
而最大线程数(MaxPoolSize)表示线程池中允许的最大线程数,包括核心线程数和额外创建的线程数。如果有更多的任务提交给线程池,且线程池中的线程数已经达到最大线程数,那么任务将被放入队列(如果队列未满)或者根据配置的拒绝策略进行处理。
在您的配置中,核心线程数设置为10,最大线程数设置为50,因此线程池可以同时执行多达10个任务。如果同时提交超过10个任务,且队列容量(QueueCapacity)还未满,则会将超出的任务放入队列中等待执行。
请确保您在代码中提交了足够数量的任务,以便让线程池中的多个线程同时执行任务。如果只提交了一个任务,那么线程池中的其他线程可能会处于空闲状态,直到有更多的任务提交。
相关问题
给我一个java使用线程池完成多线程的代码示例
当然可以,以下是一个简单的 Java 线程池示例:
```java
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个线程池,其中包含 5 个线程
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 创建 10 个任务并提交给线程池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
executor.execute(worker);
}
// 关闭线程池
executor.shutdown();
while (!executor.isTerminated()) {
}
System.out.println("所有任务已完成");
}
}
class WorkerThread implements Runnable {
private String message;
public WorkerThread(String s) {
this.message = s;
}
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始执行任务: " + message);
processMessage();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成任务: " + message);
}
private void processMessage() {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
这个示例创建了一个包含 5 个线程的线程池,并提交了 10 个任务。每个任务都是一个 `WorkerThread` 对象,它实现了 `Runnable` 接口。在 `run()` 方法中,我们可以编写我们的任务逻辑。在这个示例中,我们只是简单地让线程休眠 2 秒钟,然后输出一些信息。最后,我们关闭了线程池,并等待所有任务完成。
要起3000多个线程,如何很好的控制线程池数量
要起3000多个线程,可以通过自定义线程池来控制线程池数量。在ThreadPoolExecutor的构造函数中,可以指定线程池的最大数量和最小数量,例如:
```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 自定义线程池,最大数量为10,最小数量为2
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10, min_workers=2)
```
在上面的代码中,线程池的最大数量为10,最小数量为2,当任务数量比较少时,线程池中只会有最小数量的线程在执行任务,当任务数量增加时,线程池中的线程数量会根据需要自动增加,最多不超过最大数量。这样可以避免线程数量过多,导致系统资源耗尽,同时也可以保证任务能够得到及时处理。
另外,为了避免线程池中线程的创建和销毁开销过大,可以设置线程池的最大任务队列长度,当任务队列已满时,新的任务将被拒绝执行。例如:
```python
# 自定义线程池,最大数量为10,最小数量为2,任务队列长度为100
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10, min_workers=2, max_tasks=100)
```
在上面的代码中,任务队列的最大长度为100,当任务队列已满时,新的任务将被拒绝执行。这样可以避免任务数量过多,导致线程池中的线程数量无限增加,最终导致系统资源耗尽。