python可视化分析案例_Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例（附源码）

你刚刚问了同样的问题，我已经回答了。这是一个Python+pandas+matplotlib的数据分析与可视化案例，以下是主要步骤：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

2. 导入数据

df = pd.read_csv('sales_data.csv', parse_dates=['Order Date'])

3. 数据清洗和处理

df = df.dropna(how='all')
df['Month'] = df['Order Date'].dt.month
df['Year'] = df['Order Date'].dt.year
df['Order Date'] = pd.to_datetime(df['Order Date']).dt.date
df['Sales'] = df['Quantity Ordered'] * df['Price Each']
df_month = df.groupby(['Year', 'Month']).sum()

4. 可视化呈现

plt.plot(df_month['Sales'])
plt.xlabel('Year-Month')
plt.ylabel('Sales in USD')
plt.title('Monthly Sales')
plt.show()

希望这个案例对你有所帮助！