怎么用镜像安装和Python3.8兼容的tensorflow

要使用镜像安装并且与Python 3.8兼容的TensorFlow，请执行以下步骤：

1. 安装Docker：如果您尚未安装Docker，请遵循Docker官方文档进行安装。

2. 下载TensorFlow Docker镜像：您可以使用以下命令从Docker Hub下载最新的TensorFlow Docker镜像。

   docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

3. 运行Docker容器：您可以使用以下命令启动一个新的Docker容器，并将当前文件夹映射到容器内的“/notebooks”目录。

   docker run -it --rm -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

4. 在容器中打开Jupyter Notebook：运行以下命令在Docker容器内启动Jupyter Notebook。

   jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

5. 在浏览器中访问Jupyter Notebook：使用您的Web浏览器访问“http://localhost:8888/”，并输入密码“root”。

6. 创建并运行TensorFlow代码：现在您可以创建和运行与Python 3.8兼容的TensorFlow代码。