python基于tf-idf算法的关键词提取代码

下面是基于tf-idf算法的关键词提取代码：

import jieba
import jieba.analyse

# 加载停用词表
jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt")

# 读取文本文件
with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词，获取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)

# 输出关键词及其权重
for keyword, weight in keywords:
    print(keyword, weight)

其中，stopwords.txt是停用词表文件，可以使用自己的停用词表文件替换。text.txt是需要提取关键词的文本文件，可以使用自己的文本文件替换。topK参数表示要提取的关键词数量，withWeight参数表示是否输出关键词的权重。