dataset_df = TSDataset.load_from_dataframe( dataset_df, group_id='Station', time_col='Time', #时间序列 target_cols=['InNum','OutNum'], #预测目标 static_cov_cols = ['Time_cate'], freq='15min', fill_missing_dates=True, fillna_method='zero', )这些代码是paddle模型数据集的导入，但是其中为什么static_cov_cols为什么错误

根据代码所述，`static_cov_cols`参数是用于指定静态协变量的列名列表。但是目前给出的`static_cov_cols`参数值为`['Time_cate']`，这个值可能不正确，需要根据具体的数据集进行修改。

假设数据集中有一个名为`Temperature`的列，用于表示温度的静态协变量。那么在这个情况下，`static_cov_cols`参数应该为`['Temperature']`。

在使用`TSDataset.load_from_dataframe()`方法时，需要根据具体的数据集进行修改。希望我的回答能够帮到你。