opencv计算机视觉编程攻略

OpenCV 是一个开源计算机视觉库，提供了各种各样的计算机视觉算法和工具，能够帮助开发者快速实现图像和视频处理任务。以下是一些 OpenCV 计算机视觉编程攻略：

1. 学习 OpenCV 基础知识：包括安装、图像、视频和摄像头的读取、显示和保存等基本操作。

2. 学习图像处理和计算机视觉技术：包括图像增强、图像分割、特征提取和目标检测等技术。

3. 学习 OpenCV 的高级应用：包括机器学习、深度学习、图像识别和跟踪等领域的应用。

4. 使用 OpenCV 进行项目实战：例如人脸识别、车牌识别、数字识别等实际应用项目。

5. 结合其他编程语言使用 OpenCV：例如使用 Python、C++、Java 等语言结合 OpenCV 进行开发。

6. 学习 OpenCV 的优化技术：包括多线程、GPU 等技术，提高 OpenCV 应用程序的性能。

希望这些攻略能对你学习 OpenCV 计算机视觉编程有所帮助！