amazon-book数据集网盘
时间: 2023-05-14 09:01:11 浏览: 540
Amazon-Book数据集是由亚马逊公司提供的大规模图书评论数据集,包含了亚马逊2000年至2014年之间大量的图书评论信息,是当前最大、最全面的图书评论数据集之一。该数据集能够提供对图书、作者、出版社等的分析以及文本情感分析等方面的研究。
该数据集提供了一种实现产品推荐、市场营销和用户情感分析的方法。比如,商家可以通过分析评论中的关键词和用户意见,来进行产品定位、优化产品设计、营销策略,还可以更好地了解用户的需求和偏好,提高用户满意度。同时,通过对书籍、场馆、作者等的评价和关注度的分析,可以揭示消费者的文化品味和价值观念,对文化文艺事业的推广和发展也有着积极的推动作用。
这个数据集目前已经在学术界和商业界得到广泛的应用,特别是在机器学习、自然语言处理、情感分析等方向的研究领域。而且,该数据集已经被公开共享,让更多的研究者和开发者可以自由地获取、使用和改进相关的技术和算法,共同推动产业的进步和发展。
为了方便使用,该数据集已经被上传至网络硬盘(例如谷歌云盘、百度网盘、Dropbox、OneDrive等),用户可以通过下载该数据集来进行相应的研究和分析工作。
相关问题
book-crossing数据集介绍
Book-Crossing数据集是一个在线书籍评分数据集,由Cai-Nicolas Ziegler等人于2004年创建。该数据集包含278,858个用户、1,149,780个评级和271,379本书。这些评级是通过Book-Crossing社区中的用户对书籍的评分而获得的。
该数据集还包括书籍的元数据,例如标题、作者、出版社和出版年份等信息。这些元数据来自Amazon.com,是通过网页抓取技术收集的。
该数据集的目的是为推荐系统研究提供一个大规模、真实世界的数据集。由于该数据集包含大量的书籍和用户,因此它可以用于评估和比较不同推荐算法的性能。
需要注意的是,该数据集包含一些缺失值和异常值,因此在使用时需要进行预处理和清洗。
web-EPA数据集介绍
Web-EPA数据集是一个用于情感分析的英文文本数据集,包含了来自Epinions.com和Amazon.com的用户评论。该数据集共有5个情感分类:极性(正面/负面)、主观性(主观/客观)和情感强度(强烈/中等/轻微)。数据集中的文本经过了预处理,包括去除了停用词、标点符号和数字,并进行了词干提取。数据集中共有8,000个文本样本,其中包含4,000个Epinions.com的评论和4,000个Amazon.com的评论,每个网站各包含2,000个评论。
该数据集可用于情感分析的研究,如情感分类、情感识别、情感强度预测等任务。同时,该数据集还可以用于对比实验,评估不同情感分析算法的性能和效果。