常用文本生成方式包括哪些？

常用的文本生成方式包括：

1.基于规则的文本生成：使用预定义的规则和模板生成文本，例如填空式文本生成。

2.基于统计的文本生成：通过分析大量文本数据来学习语言模型，然后使用该模型生成新的文本。

3.基于深度学习的文本生成：使用神经网络模型生成文本，例如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和变压器网络(Transformer)。

4.基于预训练模型的文本生成：使用预训练的模型，例如GPT、BERT等来生成文本，这些模型通过大量的语料库进行训练，具有强大的文本生成能力。