在使用opencv里cv::imread()获取图片得到cv::Met类型矩阵后怎么转换成zxing库所需的格式

要将OpenCV中的`cv::Mat`类型转换为zxing所需的格式，您可以通过以下步骤进行操作：

1. 首先，将OpenCV的图像数据转换为zxing所需的灰度图像数据。您可以使用OpenCV的`cv::cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像。

cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

2. 接下来，创建一个自定义的`cv::LuminanceSource`类，继承自zxing的`LuminanceSource`类，并实现必要的函数。在这个类中，您可以提供一个构造函数，以及`getMatrix()`函数来获取图像数据。

class OpenCVLuminanceSource : public zxing::LuminanceSource {
private:
    cv::Mat image_;

public:
    OpenCVLuminanceSource(cv::Mat image) : LuminanceSource(image.cols, image.rows), image_(image) {}

    zxing::ArrayRef<char> getRow(int y, zxing::ArrayRef<char> row) const {
        int width = getWidth();
        if (!row || row->size() < width) {
            row = zxing::ArrayRef<char>(width);
        }
        const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y);
        memcpy(&row[0], imgRow, width);
        return row;
    }

    zxing::ArrayRef<char> getMatrix() const {
        int width = getWidth();
        int height = getHeight();
        zxing::ArrayRef<char> matrix = zxing::ArrayRef<char>(width * height);
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y);
            memcpy(&matrix[y * width], imgRow, width);
        }
        return matrix;
    }
};

3. 使用自定义的`OpenCVLuminanceSource`类创建zxing所需的`zxing::Ref<zxing::LuminanceSource>`对象。

cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
OpenCVLuminanceSource source(image);
zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> luminanceSource(&source);

4. 最后，使用上述创建的`luminanceSource`对象来创建`BinaryBitmap`对象并进行解码操作。

zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer = zxing::Binarizer::createBinarizer(luminanceSource);
zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap>(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));

zxing::DecodeHints hints;
hints.setTryHarder(true);

zxing::MultiFormatReader reader;
zxing::Ref<zxing::Result> result = reader.decode(bitmap, hints);

std::string decodedData = result->getText()->getText();
std::cout << "Decoded data: " << decodedData << std::endl;

通过以上步骤，您可以将OpenCV中的图像转换为zxing所需的格式，并进行解码操作。

请注意，以上代码仅提供了一个示例实现，您可能需要根据您的实际情况进行适当的修改和调整。