对一个8行10列的csv数据集进行层次为3的层次聚类并输出每一簇的序号，python代码实现

可以使用Python中的scipy库来实现层次聚类，下面是对一个8行10列的csv数据集进行层次为3的层次聚类并输出每一簇的序号的代码实现：

import pandas as pd
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, fcluster

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 进行层次聚类
Z = linkage(data, method='ward')

# 输出每一簇的序号
clusters = fcluster(Z, t=3, criterion='maxclust')
print(clusters)

其中，`linkage`函数用于进行层次聚类，`method='ward'`表示使用Ward方法计算距离；`fcluster`函数用于将聚类结果划分为指定数量的簇，`t=3`表示设置3个聚类簇，`criterion='maxclust'`表示使用最大簇的数量作为划分标准。