pip不是内部或外部命令也不是可运行

这个错误通常是因为您在命令提示符中输入了pip，但系统无法识别该命令。可能是因为您没有正确安装Python或者没有将Python添加到系统的环境变量中。

要解决这个问题，您需要确保已经正确安装了Python并且将Python添加到了系统的环境变量中。如果您已经安装了Python，那么可以尝试使用绝对路径来运行pip。例如，在命令提示符中输入“C:\Python37\Scripts\pip”，其中“C:\Python37”是Python安装的路径。

另外，如果您使用的是类Unix系统，比如Mac或Linux，那么可能需要使用pip3而不是pip。

相关问题

pycharm中pip不是内部或外部命令也不是可运行

### PyCharm 中配置 `pip` 以解决命令不可用问题

当在 PyCharm 终端尝试使用 `pip` 或其他 Python 命令时，如果收到 `'pip' 不是内部或外部命令...` 错误提示，则表明环境变量未正确设置[^2]。

#### 环境变量检查与修正
为了使系统能够识别并执行 `pip` 命令，需确认 Python 安装路径已被加入到系统的 PATH 变量中。这通常是在初次安装 Python 时自动完成的；但如果遗漏此选项，则需要手动添加。具体操作取决于操作系统版本，在 Windows 上可以通过“系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量”来编辑 PATH[^3]。

#### 使用虚拟环境管理工具创建新项目
为了避免全局修改影响现有工作流程，建议利用 PyCharm 自带的支持功能——通过 Virtualenv 创建独立于默认解释器之外的新环境。这样做的好处是可以针对不同项目分别维护各自的依赖关系而互不影响。新建项目的步骤如下：

- 打开 File → New Project...
- 设置 Location 和 Interpreter (选择 Create new virtual environment using...)

一旦选择了合适的解释器之后，PyCharm 将会自动下载所需的包并将它们放置在一个隔离的空间内，从而确保每次启动 IDE 后都能顺利调用 `pip` 工具[^4]。

#### 修改当前项目的解释器设置
对于已经存在的工程而言，也可以调整其关联的 Python 版本以及对应的库位置。进入 Settings/Preferences 对话框中的 Project: <name> / Python Interpreter 页面查看可用的选择列表，并从中挑选最匹配的那个作为目标解释器。此时应该能看到左侧边栏列出了所有已知软件包及其版本号信息，右侧则提供了用于在线查找和安装额外资源的功能按钮。

# 如果仍然无法正常使用 pip ，可以尝试激活对应虚拟环境后再试一次
source path_to_venv/bin/activate # Linux/MacOS
path_to_venv\Scripts\activate.bat # Windows

cmd显示pip不是内部或外部命令也不是可运行的程序怎么办

当你在Windows的命令提示符(CMD)中尝试运行`pip`命令，但收到"pip is not recognized as an internal or external command"的错误消息，这通常意味着`pip`并没有添加到系统的PATH环境变量中，导致操作系统找不到这个命令。以下是解决这个问题的步骤：

1. **检查pip位置**：
确认Python安装路径下有一个名为`Scripts`的文件夹，比如`C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX\Scripts`，这里`XX`是你的Python版本号。

2. **更新PATH**：
- 右击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。
- 进入“高级系统设置”>“环境变量”。
- 在“系统变量”部分找到名为`Path`的变量，双击打开它。
- 在编辑框底部，点击“新建”按钮，然后添加`%PYTHON_HOME%\Scripts`，或者如果是默认的Python安装，可能是`%SystemRoot%\system32\py.exe;C:\PythonXX\Scripts`（记得替换`XX`为你的Python版本号）。
- 点击“确定”保存修改，可能需要重启命令提示符窗口让更改生效。

3. **重启命令提示符**：
关闭当前的命令提示符窗口，然后重新打开一个新的命令提示符，看看`pip`命令是否可以正常使用了。

4. **确认pip是否安装**：
如果上述步骤还不能解决问题，试着在命令行里直接输入`python -m pip`，看看能否调用pip模块。

如果以上都没有解决问题，可能是`pip`本身有问题，建议卸载后重新安装Python及其所有依赖，包括`pip`。