exp_iky = exp(bsxfun(@times, 1i * ky, max_pos_y)); exp_ikx = exp(bsxfun(@times, 1i * kx, max_pos_x));详解

这是一段 MATLAB 代码，它计算了两个矩阵：exp_iky 和 exp_ikx。

其中，bsxfun(@times, 1i * ky, max_pos_y) 表示将向量 ky 与标量 max_pos_y 相乘，并在元素级别上进行广播。即如果 ky 是一个 1xN 的行向量，max_pos_y 是一个标量，那么结果将是一个 1xN 的行向量，每个元素都是 ky 中对应元素乘以 max_pos_y 的结果。

exp 函数将矩阵中每个元素取指数。因此，exp_iky 将是一个与 ky 大小相同的矩阵，矩阵中每个元素都是 ky 中对应元素乘以 1i 乘以 max_pos_y 再取指数的结果。exp_ikx 的计算方式与 exp_iky 类似，只不过是用向量 kx 和标量 max_pos_x 进行计算。

总的来说，这段代码的作用是为了计算两个矩阵的值，这两个矩阵中每个元素都是一个复数。其中，exp_iky 和 exp_ikx 中每个元素的实部是 cos(ky * max_pos_y) 和 cos(kx * max_pos_x)，虚部是 sin(ky * max_pos_y) 和 sin(kx * max_pos_x)。这两个矩阵通常用于计算傅里叶变换等数学计算中。