python建立空的dataframe,写入一列数字,并重命名列名

时间: 2023-06-04 21:06:40 浏览: 42
好的,这个问题属于编程问题。 可以使用以下代码来建立空的dataframe,并写入一列数字,并重命名列名: ``` import pandas as pd # 建立空的dataframe df = pd.DataFrame() # 写入一列数字 df['column_name'] = [1, 2, 3, 4] # 重命名列名 df = df.rename(columns={'column_name': 'new_column_name'}) ```
相关问题

python 往已存在的dataframe中加入一列数据,并重命名列名

可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 方法 `assign` 来添加一列数据,并且可以使用 `rename` 方法来重命名列名,示例代码如下: ```python import pandas as pd # 创建原始 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 添加一列数据,并重命名列名 df = df.assign(C=[7, 8, 9]).rename(columns={'C': 'NewColumnName'}) ``` 上述代码中,首先创建了一个原始的 DataFrame,包含两列数据,分别命名为 A 和 B,然后使用 `assign` 方法添加了一列数据,命名为 C,内容分别为 7、8、9,最后使用 `rename` 方法将 C 列的列名重命名为 NewColumnName,得到最终的 DataFrame。

python将一个Dataframe重设索引列和其他列名

可以使用`df.rename(columns=..., index=...)`方法来重设DataFrame的索引列和其他列名。其中,`columns`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的列名,字典的值为新的列名;`index`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的索引值,字典的值为新的索引值。示例如下: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 重设索引列和列名 df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}, index={0: 'x', 1: 'y', 2: 'z'}) print(df) ``` 输出结果为: ``` a b c x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9 ```

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