python opencv 图像拼接

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理和计算机视觉的任务。在OpenCV中，可以使用cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()函数来实现图像拼接。首先需要读入多张图片，然后使用cv2.vconcat()函数将它们拼接在一起。最后使用cv2.imwrite()函数将拼接后的图片保存到磁盘上。

相关问题

python opencv图像拼接代码

以下是一个简单的Python OpenCV图像拼接代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
width1, height1 = img1.shape[:2]
width2, height2 = img2.shape[:2]

# 创建一个新的图像，用于存放拼接后的图像
new_width = width1 + width2
new_height = max(height1, height2)
new_img = np.zeros((new_height, new_width, 3), np.uint8)

# 将图像1拷贝到新图像的左侧
new_img[0:height1, 0:width1] = img1

# 将图像2拷贝到新图像的右侧
new_img[0:height2, width1:new_width] = img2

# 显示拼接后的图像
cv2.imshow('Stitched Image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码将两个图像拼接在一起，其中第一个图像在左侧，第二个图像在右侧。它首先读入两个图像，然后获取它们的宽度和高度。接下来，它创建一个新的图像，将两个图像拼接在一起，并在新图像中显示拼接后的图像。

Python OpenCV 图像拼接具体代码示例

下面是一个使用 Python OpenCV 拼接两张图片的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 拼接图片
result = cv2.hconcat([img1, img2])

# 保存拼接后的图片
cv2.imwrite("result.jpg", result)

这段代码读取了两张图片 "image1.jpg" 和 "image2.jpg"，然后使用函数 `cv2.hconcat()` 将它们水平拼接起来。最后使用 `cv2.imwrite()` 将拼接后的图片保存到 "result.jpg" 中。

此外还有其他拼接方式如 `cv2.vconcat()` 垂直拼接，`cv2.addWeighted()` 叠加。