python opencv 图像拼接

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理和计算机视觉的任务。在OpenCV中，可以使用cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()函数来实现图像拼接。首先需要读入多张图片，然后使用cv2.vconcat()函数将它们拼接在一起。最后使用cv2.imwrite()函数将拼接后的图片保存到磁盘上。

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python opencv图像拼接

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理和计算机视觉方面的开发。它提供了一系列的函数和类来实现图像拼接。

在 Python 中使用 OpenCV 进行图像拼接时，需要用到 cv2 库。首先，需要将需要拼接的图片读入，然后使用 cv2.createStitcher() 函数来创建一个图像拼接器。然后调用 stitcher.stitch() 函数来执行拼接操作。最后调用 cv2.imwrite() 函数来保存拼接后的图片。

下面是一个简单的示例：

import cv2

# 读入图片
img1 = cv2.imread("img1.jpg")
img2 = cv2.imread("img2.jpg")

# 创建图像拼接器
stitcher = cv2.createStitcher()

# 执行拼接操作
result, vis = stitcher.stitch((img1, img2))

# 保存拼接后的图片
cv2.imwrite("result.jpg", result)

另外在 openCV 4.4.0 及之后版本中, stitch 使用了 c++ 11 的新特性，所以需要用c++ 11编译。

python opencv图像拼接代码

以下是一个简单的Python OpenCV图像拼接代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
width1, height1 = img1.shape[:2]
width2, height2 = img2.shape[:2]

# 创建一个新的图像，用于存放拼接后的图像
new_width = width1 + width2
new_height = max(height1, height2)
new_img = np.zeros((new_height, new_width, 3), np.uint8)

# 将图像1拷贝到新图像的左侧
new_img[0:height1, 0:width1] = img1

# 将图像2拷贝到新图像的右侧
new_img[0:height2, width1:new_width] = img2

# 显示拼接后的图像
cv2.imshow('Stitched Image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码将两个图像拼接在一起，其中第一个图像在左侧，第二个图像在右侧。它首先读入两个图像，然后获取它们的宽度和高度。接下来，它创建一个新的图像，将两个图像拼接在一起，并在新图像中显示拼接后的图像。