matlab2018b配置c++检验
时间: 2023-11-02 18:41:23 浏览: 42
在 MATLAB 2018b 中配置 C++ 检验的步骤如下:
1. 打开 MATLAB,并在主界面的“主页”选项卡下选择“Preferences”。
2. 在弹出的“Preferences”窗口中,选择“MATLAB”->“Language”->“C++”选项。
3. 在“C++”选项卡中,选择“General”选项,然后将“C++ Compiler”选项设置为您安装的 C++ 编译器的路径。例如,如果您使用的是 Microsoft Visual C++ 编译器,则应将“C++ Compiler”选项设置为“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\cl.exe”。
4. 在“C++”选项卡中,选择“Advanced”选项,然后选择“Compiler Location”选项。在“Compiler Location”选项中,将“Additional Include Directories”选项设置为您编译器的头文件路径。例如,如果您使用的是 Microsoft Visual C++ 编译器,则应将“Additional Include Directories”选项设置为“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include”。
5. 点击“Apply”按钮保存更改,然后关闭“Preferences”窗口。
现在,您可以在 MATLAB 中使用 C++ 代码进行检验了。
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matlab2018b 配置GPU
在Win10环境下配置Matlab2018b的GPU加速,你需要先确保你的电脑满足以下要求:
1. 安装了支持CUDA的NVIDIA显卡。
2. 安装了最新版本的NVIDIA显卡驱动程序。
3. 安装了CUDA Toolkit和cuDNN。
接下来,你可以按照以下步骤配置Matlab2018b的GPU加速:
1. 打开Matlab2018b,在命令窗口中输入以下命令,检查你的电脑是否支持GPU加速:
```matlab
gpuDevice
```
如果输出了GPU设备的信息,则说明你的电脑支持GPU加速。
2. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
3. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的CUDA Toolkit安装目录下的"bin"文件夹,并点击"OK"按钮。
4. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
5. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"bin"文件夹,并点击"OK"按钮。
6. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
7. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"include"文件夹,并点击"OK"按钮。
8. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
9. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"lib"文件夹,并点击"OK"按钮。
10. 重启Matlab,然后再次输入以下命令,检查GPU加速是否配置成功:
```matlab
gpuDevice
```
如果输出了GPU设备的信息,则说明GPU加速已成功配置。
matlab2018b autosar
MATLAB 2018b引入了对AUTOSAR(Automotive Open System Architecture)的支持。AUTOSAR是一个开放的汽车软件平台,旨在实现汽车电子系统的标准化和统一。
MATLAB 2018b通过提供AUTOSAR块集,帮助用户在模型中建立AUTOSAR软件组件。这些块集包含了AUTOSAR标准所定义的不同类型的组件,如软件组件、非周期性的用户组件、操作系统以及以太网通信等。使用这些块集,用户可以轻松地将AUTOSAR概念集成到他们的模型中,以便进行更准确的仿真和测试。
同时,MATLAB 2018b还引入了支持AUTOSAR模块组件的代码生成工具,能够将模型转换为标准的AUTOSAR XML格式,并生成与AUTOSAR平台兼容的源代码。这样,用户可以将其模型集成到真实的AUTOSAR开发流程中,实现模型与生成代码的无缝转换。
此外,MATLAB 2018b还提供了用于AUTOSAR标准模型验证和测试的工具。这些工具可以校验生成的AUTOSAR XML文件和源代码的符合性,并进行静态代码分析和单元测试。借助这些工具,用户可以确保他们的模型在遵循AUTOSAR标准的同时,满足汽车行业的质量和安全要求。
总之,MATLAB 2018b的AUTOSAR支持使得用户可以更加轻松地在MATLAB环境中进行AUTOSAR软件开发和验证。这有助于加快汽车行业的开发过程,并提高汽车电子系统的质量和可靠性。