从一个DataFrame对象中选择一个子集，并根据某一列进行去重。

可以使用 Pandas 库中的 `loc` 方法和 `drop_duplicates` 方法来实现。

假设我们有一个 DataFrame 对象 `df`，其中有多个列，我们需要根据其中一列 `col_name` 进行去重。可以通过以下代码实现：

subset = df.loc[:, ['col_name']]
subset = subset.drop_duplicates()

第一行代码中，使用 `loc` 方法选择了所有行和 `col_name` 列，生成了一个名为 `subset` 的 DataFrame 子集。第二行代码中，使用 `drop_duplicates` 方法对 `subset` 进行去重操作，生成了一个不含重复值的新 DataFrame。

注意：`drop_duplicates` 方法会默认保留第一个出现的重复值，删除后续出现的重复值。如果需要保留最后一个出现的重复值，可以传入参数 `keep='last'`。