stm32f411 keil编程环境

时间: 2023-06-12 18:03:33 浏览: 74
要在Keil环境中进行STM32F411开发,需要进行以下步骤: 1. 下载安装Keil MDK软件,并注册。 2. 下载STM32F411芯片的CMSIS和HAL库,并将其添加到Keil的工程中。这些库可从ST官网下载。 3. 创建一个新的Keil工程,并选择STM32F411芯片作为目标。 4. 配置工程的编译器和链接器选项,以便正确地编译和链接代码。 5. 添加自己的代码和头文件到工程中,并进行编译和调试。 6. 调试工程,可以使用Keil提供的仿真器或外部调试器。 需要注意的是,STM32F411的开发需要一定的硬件基础,例如芯片的引脚定义和时钟配置等,这些都需要在代码中进行正确的设置。同时,还需要对STM32F411的外设进行了解,以便正确地使用它们。
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基于stm32f411 keil编程环境串口输入学号姓名,选取最后两位作为led灯亮灭时间

好的,下面是基于STM32F411和Keil编程环境的串口输入学号姓名,选取最后两位作为LED灯亮灭时间的代码实现。 1. 首先,你需要连接一颗LED灯到开发板的某个GPIO引脚上,我假设你将LED连接到了PA5引脚上。 2. 然后,你需要在Keil中打开一个新的工程,并在工程中添加以下代码: ```c #include "stm32f4xx.h" void init_led(void) { RCC->AHB1ENR |= RCC_AHB1ENR_GPIOAEN; // 使能GPIOA时钟 GPIOA->MODER |= GPIO_MODER_MODE5_0; // 将PA5引脚配置为输出模式 } void delay_ms(uint32_t ms) { uint32_t i, j; for (i = 0; i < ms; i++) { for (j = 0; j < 10000; j++); } } int main(void) { uint8_t name[20]; uint8_t student_id[20]; uint8_t i, j; init_led(); while (1) { printf("Please enter your name:\r\n"); scanf("%s", name); printf("Please enter your student ID:\r\n"); scanf("%s", student_id); i = name[strlen(name) - 2] - '0'; j = student_id[strlen(student_id) - 2] - '0'; GPIOA->BSRR = GPIO_BSRR_BS5; // 点亮LED delay_ms(i * 1000); GPIOA->BSRR = GPIO_BSRR_BR5; // 熄灭LED delay_ms(j * 1000); } } ``` 3. 在上面的代码中,我们首先定义了一个初始化LED的函数init_led()和一个延时函数delay_ms()。然后,在main()函数中,我们用scanf()函数从串口输入学号和姓名,并提取出最后两位作为LED灯的亮灭时间。最后,我们使用GPIOA->BSRR寄存器控制PA5引脚的电平来点亮或熄灭LED灯。 4. 编译并下载代码到开发板后,你可以通过串口助手输入你的姓名和学号,并观察LED灯的亮灭情况来验证程序是否正常工作。 希望这个代码对你有所帮助!

stm32f411使能Cortex-M4

在STM32F411芯片上,Cortex-M4内核默认是启用的,您不需要执行任何操作来启用它。只需编写适当的代码并将其下载到芯片上即可开始使用Cortex-M4内核的功能。 以下是在STM32F411芯片上使用Cortex-M4内核的基本步骤: 1. 首先,您需要选择适当的工具链和开发环境来编写和调试代码。ST公司提供了许多工具和IDE,如STMCubeIDE,Keil MDK等等。 2. 然后,您需要编写代码并将其编译成适当的目标文件。在编写代码时,您可以使用Cortex-M4内核的所有功能,例如浮点运算,DSP指令等等。 3. 接下来,您需要将编译后的目标文件下载到STM32F411芯片上。您可以使用ST-Link或其他适当的编程器来完成此操作。 4. 最后,您需要确保代码正确地运行并按照您的预期执行。您可以使用调试器和其他工具来检查代码的执行和性能。 总之,STM32F411芯片上的Cortex-M4内核已经预先启用,您只需要编写适当的代码并将其下载到芯片上即可开始使用其所有功能。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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