python使用win32com库选择cad中指定图层中的指定多行、单行文本的代码

时间: 2023-03-13 12:46:26 浏览: 163
您可以使用以下代码来选择 CAD 中指定图层中的指定多行和单行文本:from win32com.client import Dispatch# 连接 CAD 对象 cad = Dispatch("AutoCAD.Application")# 获取活动文档 doc = cad.ActiveDocument# 获取指定图层中的指定多行文本 mtxts = doc.SelectionSets.Add("MySelectionSet") mtxts.SelectOnScreen(Layer="MyLayerName", EntityType=AcDb.acMText)# 获取指定图层中的指定单行文本 txts = doc.SelectionSets.Add("MySelectionSet") txts.SelectOnScreen(Layer="MyLayerName", EntityType=AcDb.acText)
相关问题

python使用win32com库选择cad中指定图层中的指定颜色的所以多行、单行文本的 代码

可以使用win32com库来操作cad,通过以下代码可以选择指定图层中的指定颜色的所有多行文本和单行文本:texts = []for entity in doc.ModelSpace: if entity.Layer == '指定图层' and entity.Color == 指定颜色 and entity.ObjectName == 'AcDbMText': texts.append(entity) elif entity.Layer == '指定图层' and entity.Color == 指定颜色 and entity.ObjectName == 'AcDbText': texts.append(entity)for text in texts: # 你的代码

python使用win32com库选择cad中指定图层中的指定颜色的所以多行、单行文本的代码

这可以通过使用win32com库来实现。你可以使用GetEntity方法来获取指定图层中的所有实体,使用GetProperties方法来获取实体的属性,然后使用这些属性来筛选出指定颜色的多行文本和单行文本。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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