白盒测试基本路径法例题

好的，白盒测试基本路径法例题如下：

假设有如下的程序代码：

1.  int max(int x, int y, int z) {
2.     int m;
3.     if (x > y) {
4.         m = x;
5.     } else {
6.         m = y;
7.     }
8.     if (z > m) {
9.         m = z;
10.    }
11.    return m;
12. }

请使用基本路径法，找到程序中的所有独立路径。

解答：

首先，我们需要画出该程序的控制流图，如下所示：


然后，我们需要使用基本路径法来找到所有独立路径。基本路径法的步骤如下：

1. 找到程序中所有可能的判定节点，标记出来。
2. 找到程序中所有的循环节点，标记出来。
3. 从程序的入口节点开始，找到所有可能的路径。
4. 根据判定节点和循环节点，将路径分为多条独立路径。

根据上述步骤，我们可以找到程序中的所有独立路径，如下所示：

1. 1-2-3-4-8-9-11
2. 1-2-3-6-8-9-11
3. 1-2-3-4-8-11
4. 1-2-3-6-8-11

因此，该程序中共有4条独立路径。

相关问题

白盒测试控制流图例题

白盒测试，也称为结构化测试或逻辑驱动测试，主要是基于程序内部的逻辑结构来进行的一种测试方法。控制流图（Control Flow Diagram, CFD）是一种用于可视化和设计这类测试的有效工具。

举一个简单的例子：

假设我们要测试一个"如果-else"条件判断的代码段，这个函数接受两个参数a和b，根据它们的值返回较大的那个：

def max_value(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b

对应的控制流图可能如下：

- 图形中会有一个开始节点，表示测试的起始点。
- 两条箭头分别代表"if a > b"和"else"分支，每条箭头上可能标注相应的条件检查。
- 对于"a > b"分支，如果有True的情况，则有一条箭头指向返回a的结束节点；如果是False，则有一条箭头指向"else"分支。
- "else"分支也有类似的处理，检查b是否大于a，然后选择正确的返回路径。
- 最后，有一个结束节点，表示测试结束，无论哪种情况都会到达这里。

为了进行白盒测试，你可以创建一个控制流图，识别每个条件、循环、分支等，并为每个路径设计测试用例，确保所有可能的执行路径都被覆盖到。相关问题包括：

1. 如何确定测试数据以覆盖所有控制流路径？
2. 在实际测试过程中，如何避免遗漏某些复杂的控制流逻辑？
3. 控制流图对于单元测试和集成测试有什么帮助？