PCC-OFDM程序matlab

在MATLAB中，您可以使用以下步骤实现PCC-OFDM程序：

1.生成信号序列：使用MATLAB中的randn函数生成随机信号序列。假设我们需要一个长度为N的信号序列，使用以下代码生成：

N = 1024; % 信号序列长度
x = randn(1, N); % 随机信号序列

2.对信号序列进行OFDM调制：将信号序列进行OFDM调制，使用以下代码生成：

M = 16; % 调制阶数
NCP = 8; % 循环前缀长度
nFFT = 64; % FFT点数

% 对信号序列进行OFDM调制
[ofdm_symbol, pilot_symbols] = ofdm_mod(x, M, NCP, nFFT);

其中，ofdm_mod是自定义的OFDM调制函数，用于将信号序列进行OFDM调制，生成OFDM符号，并添加循环前缀和导频符号。pilot_symbols是导频符号序列。

3.对OFDM符号进行PCC编码：使用PCC编码器对OFDM符号进行编码。假设使用4个PCC码字对OFDM符号进行编码，使用以下代码实现：

num_PCC = 4; % PCC码字数
pcc_symbols = pcc_encode(ofdm_symbol, num_PCC);

其中，pcc_encode是自定义的PCC编码函数，用于对OFDM符号进行PCC编码，生成PCC符号序列。

4.对PCC符号进行调制：使用QPSK调制对PCC符号进行调制，使用以下代码实现：

pcc_mod_symbols = qpsk_mod(pcc_symbols);

其中，qpsk_mod是自定义的QPSK调制函数，用于对PCC符号进行QPSK调制。

5.添加导频符号：将导频符号插入到PCC符号序列中，使用以下代码实现：

pilot_mod_symbols = qpsk_mod(pilot_symbols); % 导频符号QPSK调制
pcc_mod_symbols = insert_pilot(pcc_mod_symbols, pilot_mod_symbols); % 插入导频符号

其中，insert_pilot是自定义的导频符号插入函数，用于将导频符号插入到PCC符号序列中。

6.发送信号：生成信道并发送信号，使用以下代码实现：

SNR_dB = 10; % 信噪比
channel = randn(1, length(pcc_mod_symbols)); % 信道模型
rx_signal = send_signal(pcc_mod_symbols, channel, SNR_dB); % 发送信号并添加噪声

其中，send_signal是自定义的发送信号函数，用于生成信道并发送信号，并添加高斯白噪声。

7.接收信号并解码：接收信号并对其进行解码，使用以下代码实现：

rx_pcc_mod_symbols = recv_signal(rx_signal, channel, SNR_dB); % 接收信号并去除噪声
rx_pcc_symbols = remove_pilot(rx_pcc_mod_symbols, pilot_mod_symbols); % 去除导频符号
rx_symbols = qpsk_demod(rx_pcc_symbols); % 解调PCC符号
rx_ofdm_symbols = pcc_decode(rx_symbols, num_PCC); % 解码OFDM符号

其中，recv_signal是自定义的接收信号函数，用于接收信号并去除高斯白噪声。remove_pilot是自定义的导频符号去除函数，用于从接收到的PCC符号序列中去除导频符号。qpsk_demod是自定义的QPSK解调函数，用于对接收到的PCC符号进行解调。pcc_decode是自定义的PCC解码函数，用于对解调后的PCC符号进行解码，得到OFDM符号序列。

8.对解码后的信号进行FFT：对解码后的OFDM符号进行FFT变换，使用以下代码实现：

rx_x = ofdm_demod(rx_ofdm_symbols, NCP, nFFT); % 对OFDM符号进行解调

其中，ofdm_demod是自定义的OFDM解调函数，用于将解码后的OFDM符号进行解调，得到原始信号序列rx_x。

以上就是PCC-OFDM程序的MATLAB实现步骤。注意，在以上代码中，自定义函数ofdm_mod、pcc_encode、qpsk_mod、insert_pilot、send_signal、recv_signal、remove_pilot、qpsk_demod、pcc_decode、ofdm_demod均需自行实现。