如何在jupyter中切换anaconda虚拟环境

要在Jupyter中切换Anaconda虚拟环境，请使用以下命令：
1. 在终端中输入“conda env list”查看当前所有虚拟环境。
2. 在终端中输入“source activate [Env_Name]”激活特定虚拟环境。
3. 在终端中输入“jupyter notebook”启动Jupyter Notebook。
4. 现在在Jupyter中，你可以看到你已经激活了所需的虚拟环境。

相关问题

anaconda虚拟环境安装jupyternotebook

要在Anaconda虚拟环境中安装Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 激活您的conda环境，使用命令：`conda activate [环境名称]`。
2. 安装ipykernel，使用命令：`conda install ipykernel`。
3. 更新jupyter_client，使用命令：`pip install --upgrade jupyter_client`。
4. 将您的虚拟环境添加到Jupyter Notebook的kernel中，使用命令：`python -m ipykernel install --user --name [环境名称] --display-name “python [环境名称]”`。
5. 打开Jupyter Notebook，使用命令：`jupyter notebook`。
6. 在Jupyter Notebook中，您可以切换到您新建的环境的内核。

另外，您也可以通过安装`nb_conda`来在Jupyter Notebook中引入Anaconda虚拟环境，使用命令：`conda install nb_conda`。

如果您在Anaconda base环境下无法展示新建虚拟环境选择选项，可以尝试输入以下命令解决问题。

jupyter notebook创建虚拟环境anaconda

### 如何在 Anaconda 中为 Jupyter Notebook 创建虚拟环境

#### 创建新的 Conda 虚拟环境
为了创建一个新的 Conda 虚拟环境，可以在 Anaconda Prompt 或者终端中执行如下命令：

conda create --name myenv python=3.9

这条命令会创建一个名为 `myenv` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.9。

#### 激活虚拟环境
一旦创建完成，可以通过以下命令来激活这个新建的虚拟环境：

conda activate myenv

这一步骤使得当前的工作环境切换到了刚刚创建的新环境中去[^2]。

#### 安装必要的包和工具
对于希望在这个特定的虚拟环境中运行 Jupyter Notebook 来说，还需要安装一些额外的软件包。比如可以直接通过 conda 命令安装 Jupyter 和其他所需的库：

conda install jupyter ipykernel

此操作不仅安装了 Jupyter Notebook 还包含了用于连接到不同 Python 解释器的支持程序——ipykernel[^3]。

#### 将虚拟环境作为 Jupyter 内核添加
为了让所创建的虚拟环境能够被识别成 Jupyter Notebook 可选的内核之一，需进一步将其注册给 Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

上述指令中的 `--name` 参数指定了要关联的具体环境名称；而 `--display-name` 则设定了显示于界面里的友好名字。

#### 验证设置成功与否
最后可通过列表展示现有的所有可用内核来进行验证：

jupyter kernelspec list

如果一切正常的话，则应该能看到刚才添加的那个基于 `myenv` 构建而成的新选项。