推荐一些目标检测方面的Github项目
时间: 2023-03-19 09:22:14 浏览: 100
以下是一些我认为比较不错的目标检测方面的Github项目,供您参考:
1. YOLOv5: https://github.com/ultralytics/yolov5
该项目是目前最为流行的目标检测算法之一,基于PyTorch实现,拥有较高的准确率和较快的速度。
2. Detectron2: https://github.com/facebookresearch/detectron2
该项目是Facebook AI Research开发的一个基于PyTorch的目标检测平台,提供了一系列强大的功能,包括各种骨干网络、优化器、数据增强等等。
3. mmdetection: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
该项目是由明略科技开发的一个基于PyTorch的目标检测框架,支持多种经典算法和骨干网络,具有较高的性能和可扩展性。
4. SimpleDet: https://github.com/tusimple/simpledet
该项目是由图森未来开发的一个基于PyTorch的目标检测框架,提供了简单易用的API和高效的训练/推理流程,适合快速开发原型。
5. EfficientDet: https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet
该项目是Google AutoML团队开发的一个目标检测算法,基于EfficientNet骨干网络和BiFPN特征提取模块,具有较高的准确率和效率。
以上项目都是目前较为流行和热门的目标检测算法,您可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的项目进行学习和实践。