scaler = StandardScaler() X_train_fill_std = scaler.fit_transform(X_train_fill)

这段代码是用标准化的方法对训练数据集 X_train_fill 进行预处理，使得数据集的特征值符合标准正态分布（均值为0，方差为1）。这对于一些需要使用距离或者梯度等信息的算法，比如 KNN、线性回归、逻辑回归、SVM等，可以提高模型的精度和稳定性。 StandardScaler 是 sklearn 中的一个预处理模块，用于计算数据集的均值和方差，并进行数据标准化处理。fit_transform() 方法则是将训练数据集 fit 到 StandardScaler 中，并进行转换，生成标准化后的训练数据集 X_train_fill_std。