Hadoop对表中房产信息字段进行数据清洗

首先，我们需要确定需要进行哪些数据清洗操作，比如：

1. 去除重复数据
2. 去除空值
3. 格式化数据类型
4. 去除不合法数据

接下来，我们可以使用Hadoop生态圈中的工具，如MapReduce、Hive或Pig等，对房产信息表进行数据清洗。

例如，使用Hive进行数据清洗，可以使用以下语句：

1. 去除重复数据

CREATE TABLE house_cleaned AS
SELECT DISTINCT *
FROM house_info;

2. 去除空值

CREATE TABLE house_cleaned AS
SELECT *
FROM house_info
WHERE column_name IS NOT NULL;

3. 格式化数据类型

CREATE TABLE house_cleaned AS
SELECT CAST(column_name AS INT) AS column_name
FROM house_info;

4. 去除不合法数据

CREATE TABLE house_cleaned AS
SELECT *
FROM house_info
WHERE column_name NOT LIKE '%不合法内容%';

以上是一些常见的数据清洗操作示例，具体操作需要根据实际情况进行调整和完善。