matlab小波变换法滤
时间: 2023-09-28 11:09:08 浏览: 27
波去噪
在Matlab中,可以使用“wdenoise”函数来实现小波变换去噪。该函数的语法格式为:
y = wdenoise(x,'DenoisingMethod',DenoisingMethodValue,'Wavelet',WaveletValue,'ThresholdRule',ThresholdRuleValue,'NoiseEstimate',NoiseEstimateValue)
其中,参数x为需要去噪的信号,DenoisingMethodValue为去噪方法(如'Sure'、'Minimax'、'Bayes'等),WaveletValue为小波基函数类型(如'db4'、'sym8'、'coif5'等),ThresholdRuleValue为阈值规则(如'Soft'、'Hard'等),NoiseEstimateValue为噪声估计值。
下面是一个简单的示例:
% 生成含噪信号
x = linspace(0,2*pi,256);
y = sin(x) + 0.5*randn(size(x));
% 进行小波变换去噪
y_denoised = wdenoise(y,'DenoisingMethod','Sure','Wavelet','db4','ThresholdRule','Soft','NoiseEstimate','LevelDependent');
该示例中,首先生成了一个含噪信号y,然后使用小波变换去噪函数wdenoise对其进行去噪,去噪方法为'Sure',小波基函数类型为'db4',阈值规则为'Soft',噪声估计值为'LevelDependent'。最终得到去噪后的信号y_denoised。