excel交集并集的函数

Excel 中有多个函数可以计算交集和并集，其中常用的函数如下：

1. 交集函数：=INTERSECT(range1, range2)

2. 并集函数：=UNION(range1, range2)

这两个函数都可以接受多个参数，用逗号分隔即可。例如，计算 A1:A5 和 B1:B5 的交集可以使用下面的公式：

=INTERSECT(A1:A5, B1:B5)

计算 A1:A5 和 B1:B5 的并集可以使用下面的公式：

=UNION(A1:A5, B1:B5)

相关问题

excel 两列交集

要在Excel中求两列的交集，可以使用COUNTIF函数或VLOOKUP函数来实现。

方法一：使用COUNTIF函数
在C列中输入以下公式：
=IF(COUNTIF($B:$B,A2)>0,A2,"")
这个公式的意思是，如果在B列中找到A2的值，则在C列对应的单元格显示A2的值，否则显示为空。将该公式向下复制填充即可得到交集结果。

方法二：使用VLOOKUP函数
在C列中输入以下公式：
=IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,$B:$B,1,FALSE)), A2,"")
这个公式的意思是，如果在B列中找不到A2的值，则在C列对应的单元格显示A2的值，否则显示为空。将该公式向下复制填充即可得到交集结果。

以上两种方法都可以得到两列的交集结果。你可以根据具体情况选择其中一种方法来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [取两列数据交集、并集、差集](https://download.csdn.net/download/hkldd/5150487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Excel两列求差集和并集的实现](https://blog.csdn.net/aldenphy/article/details/6774622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [EXCEL 计算两列的交集和差集](https://blog.csdn.net/oThrowsException/article/details/125321497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

excel相似度公式

在Excel中，计算两个数据集之间的相似度通常不是直接通过内建函数完成的，因为Excel本身并未提供精确的相似度匹配功能。然而，你可以使用一些间接的方式来近似计算：

1. **皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient)**: 如果你想看的是两个数值列的相关性，可以使用Excel的"CORREL"函数。这个函数会返回两个变量之间的线性相关程度，范围从-1到1，1代表完全正相关，-1代表完全负相关。

2. **余弦相似度 (Cosine Similarity)**: 这适用于文本数据，虽然Excel本身不支持，但你可以先将数据转换成向量，然后手动计算。例如，如果你有两列文本数据，可以使用公式 `(A1·B1) / (||A1|| * ||B1||)` 来估算它们的角度，也就是余弦值。

3. **Jaccard相似度**: 对于集合或分类数据，可以计算两个集合交集大小除以并集大小。但在Excel中，你需要先手动处理数据。

如果你需要更复杂的相似度算法，如TF-IDF、Levenshtein距离等，可能需要借助外部工具或编程语言（比如Python中的scikit-learn库）来计算。