写一个python程序，需求如下：使用ocr技术把pdf转换成excel

实现将PDF转为Excel的完整过程比较复杂，需要借助多种工具和技术。下面我提供一个简单的 Python 程序，使用 OCR 技术将 PDF 转为文本格式，再将文本格式转为 Excel 格式。

程序流程如下：

1. 使用 PyPDF2 库打开 PDF 文件并读取其中的所有页面。
2. 使用 Pytesseract 库对每个页面进行 OCR，将文字识别结果保存为文本格式。
3. 使用 Pandas 库将所有文本格式合并为一个数据框，并将数据框写入 Excel 文件中。

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image

# 读取 PDF 文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# OCR
text_list = []
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    page_content = page.extractText()
    image = Image.frombytes('RGB', page.mediaBox.size, page.content)
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    text_list.append(text)

# 合并文本
text = '\n'.join(text_list)

# 将文本写入 Excel 文件
df = pd.DataFrame({'text': [text]})
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

# 关闭 PDF 文件
pdf_file.close()

这只是一个简单的示例，实际情况中可能还需要进行更多的处理和优化。同时，需要注意的是，使用 OCR 技术进行文本识别时，结果可能存在一定的误差，需要进行后续的人工校验和修正。