c++版本的mapreduce里wordcount测试中的build.xml

在C++ MapReduce框架中，通常使用的Hadoop MapReduce并不是直接支持C++，而是通过Hadoop Streaming这样的工具来间接应用，它允许用户编写外部程序作为mapper、reducer，并通过XML配置文件（如`build.xml`）来管理整个作业流程。对于WordCount这类经典的MapReduce示例，`build.xml`文件是一个Apache Ant构建脚本。

在`build.xml`中，主要包括以下几个部分：

1. **target**: 定义了任务的不同阶段，比如编译源代码、打包jar文件、运行MapReduce作业等。
2. **classpath**: 指定Java库路径，包括Hadoop的jar和其他依赖项。
3. **javac**: 使用Java编译器编译Java源代码。
4. **jar**: 创建包含Java类和资源的jar文件，这是MapReduce作业的基本单元。
5. **hadoop jar**: 运行Hadoop的`jar`命令，将编写的mapper和reducer与输入数据一起提交给Hadoop集群进行处理。

例如，在`build.xml`中可能会有类似这样的片段：

<target name="run-wordcount">
    <java jar="${dist.jar}" fork="true">
        <arg value="-mapper"/>
        <arg value="Mapper.java"/>
        <arg value="-reducer"/>
        <arg value="Reducer.java"/>
        <arg value="-input"/>
        <arg value="input.txt"/>
        <arg value="-output"/>
        <arg value="output.txt"/>
    </java>
</target>

这个目标会运行一个Hadoop job，其中Mapper.java负责读取输入文件，对每个单词进行计数，而Reducer.java接收所有单词的计数并汇总结果。`-input`和`-output`选项指定了输入文件和期望的结果输出位置。